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빅데이터를 관리하는
가장 쉽고 빠른 방법

친숙한 ui로 빅데이터를 편하게 처리할 수 있습니다.

HaeDaL이 도와줄꺼에요!

​이런 분들은 HaeDaL이 필요할거에요!

데이터 몇 개만 뽑으면 되는데,
반출도 복잡하고
DB관리자는 왜 항상 바쁜지...
업무효율성이 너무 떨어집니다.

저는 DB를 잘 다룰줄 모르는데,
통합DB는 너무 무겁고 어려워요.
좀 더 익숙하고 간편하게
AI분석을 할 수 있는 방법이 필요해요

회사가 성장할 수록 데이터를
요청하는 부서도 많아지고,
DB는 점점 무거워져가는데,
업무대응속도는
점점 느려지는 것 같아 속이 탑니다.
DB에 영향없이 가볍게 요청 데이터를 처리하는 방법 어디 없을까요?

친숙한 UI로
빅데이터를 관리하세요.

쿼리 문법을 모르셔도 괜찮습니다!
스프레드시트(Excel)만 다뤄보셨다면,
간편하게 DB를 보고, 편집할 수 있습니다.

참조형 함수로 셀처럼 데이터를 계산하고,

​테이블 위에 직접 그래프를 삽입보세요!

Damon
Damon
(Start-up CFO)

엑셀은 정말 기가막히게 다룰수 있는데,
DB는 아무리봐도 모르겠더라구요
HaeDaL은
아무리 큰 데이터라도 쉽게 보여줍니다.

쿼리, 가공, 배치잡...
배우실 필요 없습니다.
HaeDaL은 직관적입니다.

AI나 빅데이터에 대해 잘 모르셔도,

HaeDaL의 AI모델 생성 인터페이스가 자동으로

​여러분의 데이터를 분석합니다.

lora
Lora
(Marketer)

팀 내에 개발인력은 항상 부족하고,
요청 데이터는 항상 우선순위에 밀렸는데
직접 데이터를 보고 관리할 수 있어 좋습니다.

파일 관리와 공유는
더욱 간편하게

간결한 UI와 트리형 폴더 구조로 파일을 보여줍니다.

작업한 파일을 바로 공유해보세요!

Elon
Elon
(CEO)

새로운 툴, 플랫폼 도입될 때마다,
매번 바뀌는 사용법에 지긋지긋했는데,
익숙한 UI/UX는 별다른 가이드가 필요없을 정도였습니다.

​은 아래 DBMS를 지원합니다.

Apache Spark
MySQL
MongoDB
PostgreSQL
apache_hive
google_bigquery
Elasticsearch
Tableau

​이제 HaeDaL을 시작해 보세요!

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